AI và dữ liệu lớn giúp định hình lại “cuộc chơi” tín bongdaso com

Phát biểu tại tọa đàm “Tăng cường năng lực quản trị rủi ro, nâng cao chất lượng tín dụng với mô hình xếp hạng, chấm điểm tín dụng áp dụng công nghệ mới” do Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam (VNBA) phối hợp cùng Trung tâm Thông tin Tín dụng Quốc gia (CIC) tổ chức vào ngày 30/7/2025, Phó Thống đốc Ngân hàng Nhà nước(NHNN) Phạm Tiến Dũngđã nhấn mạnh đến những yêu cầu trên.

Theo Phó Thống đốc, để thực hiện được cho vay trực tuyến (online), điều kiện tiên quyết là phải chấm điểm tín dụng online, quản trị rủi ro online và xếp hạng doanh nghiệp trực tuyến.

Vì thế, từ tháng 6/2024, NHNN đã ban hành Thông tư số 12/2024/TT-NHNN cho phép cho vay online đến 100 triệu đồng và đang tiếp tục điều chỉnh phù hợp thực tiễn.

Tuy nhiên, TS. Nguyễn Quốc Hùng - Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký VNBA đã chỉ ra rằng, mô hình xếp hạng và chấm điểm tín dụng của các tổ chức tín dụng vẫn còn một số tồn tại.

Việc minh bạch hóa dữ liệu tài chính và kết nối dữ liệu phi truyền thống như thuế, bảo hiểm xã hội, viễn thông... vẫn còn nhiều hạn chế. Điều này dẫn đến việc mô hình xếp hạng tín dụng chưa đầy đủ, kết quả chấm điểm tín dụng giữa các tổ chức tín dụng và đơn vị cung cấp thông tin chưa đồng nhất.

Ngoài ra, CIC và các công ty thông tin tín dụng cũng có Hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ riêng, có tính phí khi sử dụng với kết quả chấm điểm, xếp hạng dựa trên một số tiêu chí về lịch sử giao dịch tín dụng, thanh toán thuế... nên kết quả chênh lệch so với kết quả chấm của các tổ chức tín dụng, dẫn đến một khách hàng có thể có nhiều kết quả chấm khác nhau.

Chính trong bối cảnh này, vai trò của công nghệ mới nổi lên như một lời giải đột phá để định hình lại "cuộc chơi" về chấm điểm tín dụng.

Ông Nguyễn Quốc Hùng nhấn mạnh rằng, với sự phát triển mạnh mẽ của bongdaso com, học máy (Machine Learning) và khả năng phân tích dữ liệu lớn (Big Data), việc chuẩn hóa, mở rộng và chia sẻ dữ liệu sẽ giúp các tổ chức tín dụng tối ưu hóa quy trình chấm điểm tín dụng.

Công nghệ không chỉ giúp đưa ra quyết định giải ngân nhanh chóng và chính xác hơn, giảm thiểu sai sót do yếu tố con người, mà còn nâng cao một cách toàn diện khả năng quản trị rủi ro và cải thiện sức cạnh tranh trên thị trường.

Các chuyên gia quốc tế cũng cho rằng, khi dữ liệu truyền thống được kết hợp nhuần nhuyễn với dữ liệu thay thế, ngành ngân hàng sẽ có được một cái nhìn sâu sắc và chính xác chưa từng có về người vay, tạo ra nền tảng vững chắc cho một hệ thống tín dụng an toàn và bền vững.

Đứng ở góc độ một cơ quan quản lý, Phó Thống đốc Phạm Tiến Dũng khẳng định, NHNN sẽ tiếp tục đồng hành với các tổ chức tín dụng trong hành trình số hóa hoạt động tín dụng.

Về phía CIC, Phó Thống đốc cho rằng, để hỗ trợ hiệu quả cho quá trình chuyển đổi số, CIC cần thay đổi mạnh mẽ cách tiếp cận, từ đơn vị cung cấp dữ liệu thô sang đơn vị cung cấp sản phẩm tín dụng hoàn chỉnh, giúp tăng hiệu quả và độ tin cậy trong thẩm định tín dụng.